In the third quarter of the financial year 2023/ 2024, the Group's unaudited consolidated net turnover was 6.8 million euros, which is an increase of 3% compared to the 3rd of the financial year 2022/2023. The Group closed the 3rd quarter of the financial year 2023/2024 with losses of EUR 942 thousand (unaudited). The consolidated unaudited result of 9 months of the financial year 2023/2024 is a loss of EUR 1.89 million.

The turnover of the North and Latin America region amounted to 59%, or EUR 4 million. Compared to the same quarter of the previous financial year, the turnover decreased by 14%.

The European region gave 37% of the turnover, or EUR 2.5 million, which is 58% more than in the Q3 of the previous financial year. The turnover in Asia, Africa and the Middle East region has decreased compared to the corresponding quarter of the previous financial year, and accounts for 4% of the total quarterly turnover (or EUR 260 thousand).

In the reporting quarter, the Group’s products were sold in 75 countries.

The Group’s costs did not exceed the planned levels, and The Group continues to invest in the development of new products and product modificaions.

The Group’s unaudited consolidated net turnover for 9 months of the financial year 2023/2024 was EUR 21.11 million, which is 26% less than the revenue volume in the last financial year.

The Group closed the 3rd quarter of the financial year 2023/2024 with losses of EUR 942 thousand (unaudited). The consolidated unaudited result of 9 months of the financial year 2023/2024 is a loss of EUR 1.89 million. The Group’s profit for the 9 months of the previous financial year 2022/2023 was EUR 2.59 million.

Since the Group’s operations were long affected by the global shortage of various electronic components, the company has accumulated material reserves during the previous periods to be able to fulfil most of the orders, ensuring short delivery times. Following the precautionary principle and the Group’s policy on slow-moving stocks, total provisions for slow-moving stocks in the 9 months of the financial year (compared to the volume at the end of the previous financial year) increased by EUR 1.6 million (increased by EUR 500 thousand in the reporting quarter), and total EUR 4.8 million.

In the 3rd quarter EUR 119 thousand were invested in the acquisition of fixed assets. 

Parent Company continues the Credit Line Agreement with Luminor Bank AS for the total amount of EUR 4.95 million. At the end of the reporting period, the use of the credit line was EUR 463 thousand.

Although hostilities in Ukraine do not have a direct impact on the Group’s activities, the general uncertainty in the business environment remains. The Group continues to monitor forecasts of possible cost increases and assess potential risks. The company regularly reviews procurement volumes and deadlines, and continues to provide material reserves in order to be able to execute most of the orders in short delivery terms. This applies to all SAF product families – microwave links, spectrum analyzers and the Internet of Things (IoT).  

the Group continues to actively explore the market and problematic issues in order to be able to offer the necessary product modifications and create prototypes for next generation technologies. At the same time, the Group also develops IoT segment solutions in business and consumer segments to diversify, to create higher added value for SAF Tehnika product offering, as well as to increase the Group’s revenue. The goal of the Company is to stabilize sales levels to ensure a positive net result in the long term. 

Attachments: 9M FY23_24_SAF_results ENG.pdf

 About SAF Tehnika:

„SAF Tehnika” JSC is an ISO certified wireless data transmission equipment manufacturer. The company's products are produced in Latvia, Europe and sold in over 130 countries worldwide. „SAF Tehnika” has been listed on Nasdaq Riga since 2004. SAF Tehnika wholly owns subsidiaries “SAF North America” LLC, which operates from Denver, CO, USA and serves the North American market and “SAF Tehnika Asia PTE” LTD in Singapore.

         Additional information:
         Zane Jozepa
         CFO, Member of the Board
         zane.jozepa@saftehnika.com
         www.saftehnika.com

SAF Tehnika supported the “RoboBattle 48” robotics hackathon, which took place from May 10 to 12, 2024. The event was organized by robotics enthusiasts in collaboration with the Science and Innovation Center of Riga Technical University and the Design Factory department of the Science and Innovation Center; it was implemented in cooperation with key partners such as the Latvian Electrical Engineering and Electronics Industry Association (LETERA), “Latvijas Finieris”, “Ye International”, “RS Delivers Latvia”, and “NULE”.

The hackathon, hosted at the RTU Science and Innovation Center, drew dozens of students, researchers, and startup representatives for a 48-hour robot-building competition. 

“Last year, while participating in the Robotics and Electronics Day and discussing with like-minded individuals, we came to the conclusion that Latvian robotics competitions needed a new impulse,” says Gundars Miezītis, organizer of the “RoboBattle 48” robotics hackathon. “That’s how the idea for combat robot competitions, which are exciting and draw viewer attention, came about.” Miezītis adds: “The dynamic nature of the battles not only promotes the development of technical solutions but also encourages creative thinking, as even a strong opponent is not enough with mere agility. The interest in such battles also inspired others to build their own robots.” “By choosing the hackathon format, we were able to quickly create new robots – within 48 hours, ten new robots appeared in Latvia,” continues Miezītis. “During the preparation for the hackathon, basic electronics and software were developed, which are now available to anyone interested in building their own robot.” 

Watch short video recap of the event

SAF Tehnika enhanced the event with their Aranet brand products, providing essential air quality monitoring with CO2 and particulate matter (PM) sensors, promoting an optimal environment for the concentration and well-being of all participants. 

Normunds Bergs, Chairman of the Board at SAF Tehnika, emphasized the company’s commitment to education in science, technology, engineering, and mathematics (STEM). “Supporting RTU and these young technologists aligns perfectly with our goals. Events like ‘RoboBattle 48’ not only foster STEM skills but also promote competitive spirit and excitement among the youth,” Bergs stated. He also highlighted the company’s efforts to maintain optimal conditions for cognitive performance by monitoring air quality throughout the event. 

The event concluded with the announcement of the hackathon winners: 1st place – robot “VIPER”; 2nd place – robot “SHREDDER”; 3rd place – robot “Leonardo”, who received valuable prizes from the event supporters. The robots created by the winning teams were recognized for their innovation and creativity.  

In addition to the main competition, the jury evaluated the participants in four separate categories before the event started, awarding prizes for the Most Beautiful Robot, won by “Banana”; the Most Original Weapon, obtained by “Leonardo”; the Most Technically Outstanding Robot, in which “GLast” triumphed; and the Recycling King, clinched by “BestAgons”.

SAF Tehnika invites everyone to the upcoming Robotics and Electronics Dayon May 18, 2024, which will also include the 16th stage of the Latvian Robotics Championship. 

SAF Tehnika is proud to support youth education and development through high-quality, innovative solutions from the Aranet brand. We look forward to continuing our support at future events. 

About SAF Tehnika 
SAF Tehnika is one of the leading telecommunications equipment manufacturers in Latvia, operating in more than 130 countries worldwide. The company’s Aranet product range includes wireless sensor solutions for air quality monitoring. 

SAF decided to quantify the actual improvement of backing up high-capacity E-band link with a lower frequency band which is more resistant to rain fading. This came along with long-term testing of our native dual-band solution. The description of this venture is presented in this article.

Multiband or multicarrier backhaul links combine multiple channels at different frequency bands over a single radio hop to boost reliability and capacity. Increasing demand for such deployments is directly related to 5G infrastructure development in many parts of the world. 5G is being implemented in dense urban areas, as well as in suburbs. Traffic requirements pushed the limits for the existing traditional microwave links like 11 or 18 GHz. Thus, adding E-band with its wide channels was an optimal choice, backed up by the lower frequencies also available during heavy rainfalls.

SAF Tehnika has tested their own dual-band solution, combining 18 and 80 GHz on a single antenna (see figure 1). The test link was 2.33 km long and endured multipath and rain fading events over the course of 6 months from July to December. The precipitation intensity in the area of operation is estimated by ITU rain rate database as 26 mm/hr exceeded for 0.01% of time (also known as ITU Region E).

Fig. 1 Dual-band antenna combining Integra-X (18 GHz) and Integra-E2 (80 GHz) radios.

Antenna alignment didn`t occur without hiccups. While it was relatively easy to obtain theoretical level of the 18 GHz signal, the E-band caused some difficulties due to narrow antenna half-power beamwidth. Initially obtained signal was far from the theory, which appeared to be because of alignment towards a sidelobe. Patience during antenna sweeps by small angle increments allowed to eventually reach the main lobe with acceptable signal levels within 3 dB field margin. Please refer to the main radio parameters of both systems summarized in table 1.

Weather report has been also recorded during that period to make additional conclusions about different atmospheric conditions affecting each of the bands. For instance, the effect of heavy fog was noted in the case of both frequencies, although to a different extent: while causing only slight received signal degradation by 2-3 dB in 18 GHz, the 80 GHz signal was attenuated by 9-10 dB from the average value.

Collecting performance data and further analysis allowed to compare availability of each band`s individual throughput with the aggregated throughput of both. Data for a period of six months was extrapolated to annual figures which resulted in the graph (see figure 2) explicitly showing the improvement in terms of throughout availability of the dual-band solution. Including more robust 18 GHz, providing more than 2 Gbps with high availability (>99.99% annually), the dual-band was capable of delivering more than 12 Gbps of aggregated throughput for over 99.9% of the time.

Fig. 2 Annual availability versus throughput.

Summing up the test results, it looks like the most obvious conclusion lies on the surface – a multiband system allows to increase available throughput by using the benefit of high-capacity rates at 80 GHz band and reliable performance of lower frequency bands during rain fading events. However, some other practical lessons have been learned during this case study including paying attention to the specifics of the dual-band antenna alignment. Moreover, using collected data, other relations could be noticed, and conclusions could be drawn. For example, comparing experimental availability results to the ones obtained with sophisticated software tools, e.g., “Pathloss” utilizing different ITU algorithms.

JSC “SAF Tehnika” 02.20.2024  signed an agreement No 17.1-1-L-2024/96  with the Investment and Development Agency of Latvia on receiving support for export assistance under the project “SME Innovative Business Development” co-financed by the European Regional Development Fund. 

AS "SAF TEHNIKA" has finished implementation of Project Nr. NP-2021/4 “Introduction of a new cloud computing service to expand data analytics capabilities of IoT sensors and ensure continuity of service (SAF Aranet Cloud Analytic)”.

In the period from 16.11.2023 to 29.02.2024, all the remaining works related to the testing of the new service in the installed infrastructure have been carried out. Also, testing of the information system, which will ensure expanded possibilities for receiving data, has been successfully completed.

As a result of the implementation of the project, 4 new jobs have been created, as well as the employment of 3 persons with the status of disadvantaged workers has been ensured.

AS "SAF TEHNIKA" thanks everyone involved in the implementation of the Project for its successful relaization.

Link to support provider: https://eeagrants.lv/

In the second quarter of the financial year 2023/2024, the Group’s unaudited consolidated net turnover was 8.9 million euros, which is by 15% less compared to the second quarter of the financial year 2022/2023. The Group closed the 2nd quarter of the financial year 2023/2024 with a profit of EUR 523 thousand (unaudited). The consolidated unaudited result of 6 months of the financial year 2023/2024 is a loss of EUR 950 thousand.

The turnover of the North and Latin America region amounted to 60%, or EUR 5.37 million. Compared to the same quarter of the previous financial year, the turnover decreased by 34%. 

The European region gave 34% of the turnover, or EUR 3.1 million, which is 42% more than in the Q2 of the previous financial year. The turnover in Asia, Africa and the Middle East region increased compared to the corresponding quarter of the previous financial year, but accounts for 5% of the total quarterly turnover (or EUR 483 thousand). Total turnover fluctuations over the period are the result of projects of different scales.

In the reporting quarter, the Group’s products were sold in 71 countries.

The Group’s costs did not exceed the planned levels, and The Group continues to invest in the development of new products and product modifications.

The Group’s unaudited consolidated net turnover for 6 months of the financial year 2023/2024 was EUR 14.31 million, which is 35% less than the revenue volume in the last financial year.

The Group closed the 2nd quarter of the financial year 2023/2024 with a profit of EUR 523 thousand (unaudited). The consolidated unaudited result of 6 months of the financial year 2023/2024 is a loss of EUR 950 thousand. The Group’s profit for the 6 months of the previous financial year 2022/2023 was EUR 3.56 million.

The Group’s operations were long affected by the global shortage of various electronic components. By regularly reviewing procurement volumes and deadlines, the company accumulated material reserves (inventories) to be able to fulfil most of the orders within normal lead times. Following the precautionary principle and the Group’s policy on slow-moving stocks, total provisions for slow-moving stocks in the 6 months of the financial year (compared to the volume at the end of the previous financial year) increased by EUR 1.1 million and account for EUR 4.3 million.

In the 2nd quarter EUR 308 thousand were invested in the acquisition of fixed assets. 

Parent Company continues the Credit Line Agreement with Luminor Bank AS for the total amount of EUR 4.95 million. At the end of the reporting period, the use of the credit line was EUR 2 million.

Although hostilities in Ukraine do not have a direct impact on the Group’s activities, the general uncertainty in the business environment remains. The Group continues to monitor forecasts of possible cost increases and assess potential risks. The company regularly reviews procurement volumes and deadlines, and continues to provide material reserves in order to be able to execute most of the orders in short delivery terms. This applies to all SAF product families – microwave links, spectrum analyzers and the Internet of Things (IoT). 

the Group continues to actively explore the market and problematic issues in order to be able to offer the necessary product modifications and create prototypes for next generation technologies. At the same time, the Group also develops IoT segment solutions in business and consumer segments to diversify, to create higher added value for SAF Tehnika product offering, as well as to increase the Group’s revenue. The goal of the Company is to stabilize sales levels to ensure a positive net result in the long term. 

Attachment: 6M FY23_24_SAF_results ENG 1.pdf

 About SAF Tehnika:

„SAF Tehnika” JSC is an ISO certified wireless data transmission equipment manufacturer. The company's products are produced in Latvia, Europe and sold in over 130 countries worldwide. „SAF Tehnika” has been listed on Nasdaq Riga since 2004. SAF Tehnika wholly owns subsidiaries “SAF North America” LLC, which operates from Denver, CO, USA and serves the North American market and “SAF Tehnika Asia PTE” LTD in Singapore.

         Additional information:
         Zane Jozepa
         CFO, Member of the Board
         zane.jozepa@saftehnika.com
         www.saftehnika.com

Pētījums Nr. 1.3. "Sensoru risinājuma un prognozējošo modeļu izstrāde optimālai ēku energoefektivitātes pārvaldībai". Projekts Nr. 5.1.1.2.i.0/1/22/A/CFLA/002 "Latvijas Elektrisko un optisko iekārtu ražošanas nozares kompetences centrs”.

Atbilstoši projektā analizētajiem algoritmiem, var uzskaitīt šādas galvenās algoritmu grupas [Zhang_2021]:

• regresijas metodes – izmanto esošo mērījumu virknes īpašības, lai modelētu kādu matemātisku funkciju, kura, savukārt, ļauj prognozēt nākotnes stāvokļus. Metožu grupa ir ērti pielietojama skaitlisku datu virknēm;
• atbalsta vektoru mašīnas (Support Vector Machines) – pārraudzītas mašīnmācīšanās metožu grupa, kas izmanto datu punktus, uz kuriem tiek balstīta n-1 dimensiju funkcijas, kas atdala piemērus tā, lai attālums starp dažādu klašu piemēriem būtu maksimāls. Minētos datu punktus sauc par atbalsta vektoriem, uz kuriem “balstās” atdalīšanas funkcijas. 
• mākslīgie neironu tīkli – metožu grupa, kas imitē dzīvas neironu šūnas un ir apvienotas vienotā skaitļošanas sistēmā – tīklā, kas ļauj risināt dažādus uzdevumus, t.sk. klasificēšanu vai prognozēšanu. Risināmais uzdevums ir cieši saistīts ar tīkla struktūru un individuālām mākslīgo neironu īpašībām. 
• dziļā mašīnmācīšanās (Deep Learning) – mākslīgo neironu tīklu tālās attīstības rezultāts, kas sniedz iespēju risināt augstākas sarežģītības problēmas, pateicoties tīkla struktūras sarežģītībai. 
• klasifikācijas kokos sakņotas metodes – metožu grupa, kas par pamata struktūru izmanto klasifikācijas kokus.
• hibrīdas metodes – tādas, kas apvieno un sapludina vairākas iepriekš minētas metodes ar mērķi pastiprināt to priekšrocības uz trūkumu samazinājuma rēķina. 
• autoregresīvas metodes – regresijas metožu paplašinājumi, kas pielietojami tieši laikrindu analīzei un prognozēšanai. Metožu pamatā ir iespēja izmantot esošas laikrindas statistiskās īpašības, kas ļauj aplēst laikrindas attīstību nākotnē – prognozēt to. 
• izplūdis laikrindu modelis (Fuzzy Timeseries Model), kas nodrošina iespēju aplēst laikrindas nākotnes vērtības, izmantojot eksperta sniegtu izplūdušu modeli, kas saista iepriekšējos novērojumus ar nākotnes novērojumiem. 
• citi modeļi. 

Visbiežāk izmantotās algoritmu sniegto prognožu precizitātes novērtējuma metrikas ir:

• Vidējās kvadrātiskās kļūdas variācijas koeficients (CVRMSE – Coefficient of Variation of Root Mean Square Error). Standartizē (ar novirzes starpniecību) sagaidāmo kļūdu un sniedz novērtējumu, kas nav atkarīgs no mērvienībām.
• Vidējā absolūtā procentuālā kļūda (MAPE – Mean Absolute Percentage Error). Sniedz relatīvu kļūdas novērtējumu starpībai starp sagaidāmo un novēroto vērtību, mazinot absolūtās kļūdas ietekmi.
• Vidējā absolūtā kļūda (MAE – Mean Absolute Error). Sniedz novērtējumu starpībai starp sagaidāmo un novēroto vērtību.
• Skanes Vidējā Kvadrātiskā kļūda (RMSE – Root Mean Square Error). Visplašāk izmantotais sagaidāmās kļūdas novērtējums, ļaujot samazināt individuālu ekstremālu vērtību ietekmi. 
• Determinācijas koeficients (R2) – Kopējā dispersija vērtībām, kas ir izskaidrojamas ar regresijas modeli. [Wang_2022] Šo konkrēto metriku neizmanto, pretēji pārējām metrikām.

Projekta ietvaros ir identificētas divas publikācijas, kuras var attiecināt uz sensoru izvietojumu un skaitu:

[Chen_2022] – autori piedāvā konkrētu šķidrumu dinamikā sakņotu metodi, kas pie dabīgas ventilācijas sistēmas ļauj optimizēt temperatūras sensorus tā, lai to mērījumi būtu reprezentatīvi, t.i. atspoguļotu pret tilpumu normalizētu vidējo temperatūras vērtību telpā. Šī metode patiešām ļauj novērtēt temperatūras sensoru izvietojumu, bet tai ir šādi būtiski ierobežojumi:

• tās izmantošanai nepieciešams precīzs telpu modelis, kā arī gaisa kustības modelis katrā telpā; 
• ir būtisks pieņēmums – dabīga ventilācija.

Neviens no šiem faktoriem nav patiess projekta ietvaros izmantojamo telpu aprīkošanai un eksperimentu noturēšanai. Ir jāuzsver, ka pie mūsdienu energoefektivitātes prasībām, dabīga ventilācija ir drīzāk izņēmums nevis prakse. 

[Egemose_2022] – autori piedāvā paņēmienu, kas ļauj ar salīdzinoši ierobežotu sensoru skaitu (PIR, CO2 un Elektroenerģijas patēriņa sensori) noteikt konkrētu cilvēku skaitu telpā, kas tālāk var tikt izmantots enerģijas patēriņa modeļos. Lai arī šis darbs precīzi neatbilst projekta risināmai problēmai, tajā ir daži būtiski aspekti:

• Autori pierāda, ka ar 20% telpu pārklājumu ar sensoriem pietiek, lai salīdzinoši precīzi noteiktu cilvēku skaitu telpās. Eksperimentāli tas pierādīts ar izglītības iestāžu ēkām Dānijā un Kanādā. Tas ļauj izteikt hipotēzi, ka orientējoši 20% pārklājuma ir pietiekami, lai spriestu arī par citiem procesiem ēkā, kas saistīti ar enerģijas patēriņu. Šo eksperimentāli noteikto robežu var izmantot par bāzi projekta ietvaros veiktajiem pētījumiem un tajos sasniegto rezultātu novērtējumam;
• Šo metodi var izmantot, lai ar cilvēku skaita aplēses datiem papildinātu prognozējošos modeļus, šādi palielinot to precizitāti.

Viena no projekta hipotēzēm ir “Līdzīgas uzvedības telpās esošie sensori potenciāli uzrāda līdzīgus mērījumus. Tādēļ tie nav jādublē, šādi samazinot kopējo sensoru skaitu ēkā.”.

Projektā izmantoti RTU DITF ēkā izvietoti sensori, kas nodrošina temperatūras, gaisa mitruma un ogļskābās gāzes koncentrācijas mērījumus. Sensori ir iedalāmi grupās pēc izvietojuma (pa stāviem) un pēc telpas pielietojuma – kabinets vai koridors. 

Lai mazinātu kopējo kombināciju skaitu, veikta sekojošu sensoru pāru atlase:

1. Katrā kombinācijā var novērtēt minimālo mērījumu atšķirību starp visiem pieejamiem mērījumu punktiem. Vairākām kombinācijām šī atšķirība visticamāk būs nulle, jo ilgākā laika periodā daudzi mērījumi būs vienādi. Savukārt, tās sensoru kombinācijas, kurām minētā atšķirība nav nulle, var uzreiz izslēgt no tālākā novērtējuma, pieņemot tās par kombinācijām, kas nekad neatkārto viena otru, jo to vērtības nekad nesakrīt.
2. Atlase pēc mērījumu starpības, kad tiek novērtēta vidējā absolūtā starpība starp visiem mērījumiem katrai divu sensoru kombinācijai. Šis rādītājs var norādīt, cik vidēji līdzīgi ir divi sensori. Lai izmantotu šo paņēmienu, ir nepieciešams noteikt slieksni, kura izvēle varētu būt atkarīga no ēkas BMS (Building Management System) iespējām, kā arī citiem faktoriem. Šajā apskatā tika izmantos slieksnis 0,5°C kā vidējais rādītājs.
3. Vidējā kvadrātiskā starpība. Ar vidējo absolūto atšķirību ir iespējams efektīvi atpazīt ilgstošas mērījumu atšķirības, tomēr, ja rodas īslaicīga starpība starp diviem mērījumiem, to var nepamanīt, jo vidējais rezultāts var būtiski nemainīties. Savukārt vidējā kvadrātiskā starpība šādas atšķirības atklāj labāk. Līdzīgi kā iepriekš, arī šeit ir nepieciešams slieksnis, kurš šajā gadījumā tika noteikts kā 0,25.

Izmantojot atlases metodes, atlasītas 77 kombinācijas, kas atbilstoši paņēmienam ir vislīdzīgākās un veikta sākotnējā detalizētākā sensoru līdzību analīze, tās rezultātā filtrēto kombināciju skaits samazinās par 18 kombinācijām.

Vairākās tālākas iterācijās noteikti sensori, kas var tikt aizstāti ar citiem, faktiski nezaudējot mērījumu kvalitāti, uz ko norāda salīdzinoši nelielā vidējā novirze ilgstošā laika periodā. Vairākiem sensoriem ir datu pārtraukumi, tāpēc salīdzinājuma datu apjoms varētu būt par maz, lai objektīvi novērtētu to uzvedību izvēlētajā periodā. Papildus tam nav pieejami dati dzesēšanas režīmam, un pieejamais datu apjoms ir mazāks par vienu gadu. Līdz ar to vasaras periodā mērījumi var radīt būtiskas izmaiņas novērtējumā. Pagaidām ir aizvietojamās kombinācijas, kurās sensori atrodas dažādos stāvos, kas var mainīties ar augstu saules intensitāti.

Sākotnējā aplēse par 20% sensoru pietiekamību šajā fāzē nav apstiprinājusies (aizvietojamo sensoru skaits ir lielāks par 20%, apmēram 60%). Tālākie pētījumi tiek veikti konkrētu sliekšņa vērtību noteikšanai, kā arī citu metriku piemērošanai. 

Sensoru rādījumu līdzības novērtēšanai izmantota papildus metrika - Laika dinamiskā deformācija (no angļu val. Dynamic Time Warping). Laika rindu analīzē dinamiskā laika deformācija (DTW) ir algoritms divu laikrindu līdzības mērīšanai, kuru ātrums var atšķirties. Piemēram, cilvēka gaitas līdzību var noteikt, izmantojot DTW, pat ja viena persona iet ātrāk par otru vai, ja novērojuma laikā bija paātrinājumi un palēninājumi. DTW ir izmantots video, audio un grafikas datu laikrindām — visus datus, ko var pārvērst vienas dimensijas laikrindā, var analizēt ar DTW. 

Veikti sensoru iegūto datu salīdzinājumi, izmantojot DTW metriku ar mērķi salīdzināt konkrētus sensorus, kā arī salīdzināt rezultātu ar iepriekšējā periodā iegūto salīdzinājumu.  Salīdzinājums veikts pa stāviem dažāda garuma datu virknēm 1 diena un 1 mēnesis. Papildus tam veikta dažādu stāvu sensoru datu salīdzinājums. Salīdzinot datus novērots, ka ir sensori, kuru laikrindas ir līdzīgākas un tādi, kas ir atšķirīgāki. Pie tam, ilgākā laika posmā laikrindas atbilstoši DTW metrikai ir līdzīgākas nekā īsākam laika periodam, kas ir skaidrojams ar konkrētas dienas atšķirību lielāku ietekmi, kura ilgākā laika posmā drīzāk ir izņēmums, nevis likumsakarība. Neskatoties uz to, sensoru vidējā līdzība saglabājas kā ilgākos, tā īsākos laika posmos, kas norāda uz atbilstošo telpu līdzīgo vai atšķirīgo uzvedību.

Secināts, ka ir sensori, kas ir relatīvi atšķirīgi no visiem izmantotajiem sensoriem, norādot uz telpu specifisku izmantojumu un to, ka šie sensori faktiski nav aizvietojami. Šie sensori ir relatīvi atšķirīgi arī dažādu stāvu salīdzinājumā, tādejādi var apgalvot, ka tie atspoguļo telpu unikālu uzvedību.

Atbilstoši sākotnējam novērtējuma savstarpēji aizvietojami ir ~30% sensoru, kuru DTW līdzība nepārsniedz 50. Šāds novērtējums atbilst sākotnējai aplēsei un ir optimistiskāks nekā izmantojot kvadrātiskās kļūdas novērtējumu. Secināt, ka, izmantojot pat salīdzinoši vienkāršas metodes, iespējams noteikt, kuru sensoru lietojums un uzstādīšana ir būtiska, bet kuri savstarpēji aizvietojami, šādi samazinot sākotnējo ieguldījumu apjomu vismaz par 30%, kas ir būtisks. 

Rīgas Tehniskās universitātes (RTU) telpās Zunda Krastmalā 10, Rīgā, ir uzstādīts sensoru komplekts, lai, izmantojot to datus, izstrādātu paņēmienu, kas ļauj novērtēt ēkas termodinamiskās uzvedības prognozēšanai nepieciešamo minimālo sensoru skaitu, tipu un izvietojumu ēkā, pieņemamam prognozes precizitātes sasniegšanai.

Ēkā, Zunda krastmalā 10, Rīgā  jau pirms projekta uzsākšanas uzstādītas divas sensoru bāzes stacijas un 141 sensors. Projekta ietvaros veikta jaunu bāzes staciju uzstādīšana un konfigurācija, esošo sensoru pārslēgšana un esošo bāzes staciju pārsaukšana, izvietojot divas jaunas Aranet PRO+ bāzes stacijas – vienu ēkas 1. stāva serveru telpā (telpa: D110) un vienu ēkas 6. stāva serveru telpā (D621). Esošie sensori, kas atrodas 1. un 6. stāvos ir pārslēgti uz jaunajām bāzes stacijām un dzēsti no esošajām bāzes stacijām. Veikta bāzes staciju instalācija un divas esošās bāzes stacijas konfigurētas ar jauniem nosaukumiem. Sešos stāvos mācību kabinetos, gaiteņos, lielās auditorijās, serveru telpās un 6.stāva tehniskajās telpās uzstādīti 103 sensori (CO2, T/RG un diferenciālā spiediena).

Veikta temperatūras sensora prototipa izstrāde. Izstrādāta ierīce ar četrām ligzdām, katrai no tām var pieslēgt patvaļīgas ģeometrijas un specifikācijas PT100 temperatūras zondi. Dati no visām četrām zondēm ir laikā savstarpēji sinhronizēti un tiek nosūtīti izmantojot bezvadu Aranet radio protokolu. Prototipa izstrāde ir pilnībā pabeigta.

Izstrādāti divi modeļi, izmantojot LSTM (no angļu val. Long Short Term Memory), kā arī tā atvasinājumus un papildinājumus - LSTM-GRU tipa modeli (no angļu val. Gated Recurrent Unit), kas ir uzskatāma par vienkāršotu LSTM tīkla versiju. LSTM ir dziļās mašīnmācīšanās mākslīgais neironu tīkls, kas izmanto atgriezenisko saiti. Izmantota Python pakotne PyTourch, kas ļauj ērti manipulēt ar dažādām tīkla struktūrām, kā arī abstrahēties no apmācības procesa realizācijas. LSTM tīklam ir iespējams izveidot dažādas modifikācijas, manipulējot ar tīkla slēptā slāņa (h) vektora izmēru vai to skaitu. Slēptajā slānī visi neironi ir savstarpēji cieši saistīti, kas ļauj modelēt pat ļoti sarežģītas un garas laikrindas.

Līdzīgi kā LSTM, GRU risina t.sk. izzūdošā gradienta problēmu (palielinoties apmācības iterāciju skaitam kļūdas gradients kļūst ārkārtīgi mazs, kas faktiski aptur apmācības procesu). Tomēr atšķirība no LSTM ir tāda, ka GRU izmanto mazāk vārtu un tiem nav atsevišķas iekšējās atmiņas, t.i., šūnas stāvokļa. Tādējādi GRU paļaujas tikai uz slēpto stāvokli kā atmiņu, kas noved pie vienkāršākas arhitektūras un ātrākas apmācības. LSTM modeļa komponentes vairāk koncentrējas uz ilgtermiņa īpašībām, bet GRU uz īstermiņa, neprasot tās balansēt viena modeļa ietvaros. Šāds kombinēts modelis var sniegt augstāku prognozes precizitāti salīdzinot ar vienkāršiem modeļiem. 

Veikta visu projektā analizēto modeļu praktiska implementācija, izmantojot vienu un to pašu laikrindu, kā paraugu no viena konkrēta sensora. Programmatūra izstrādāta, izmantojot PyTorch pakotni, kas būtiski vienkāršo šādu modeļu īstenošanu. Atlasīti nejauši izvēlēta sensora dati par pēdējo mēnesi (apmēram 4000 ierakstu), kas sadalīti apmācības un testa datu kopās. Apzinoties, ka vienas dimensijas datu kopu ir salīdzinoši vienkārša minētajiem modeļiem, apmācībai izmantoti tikai 10% no visas datu kopas, bet testiem pārējie 90%.

Secināts, ka lielākajā daļā gadījumu GRU modelis uzrāda labākus rezultātus nekā LSTM vai kombinēts LSTM-GRU modelis. Lai arī kopumā GRU modelim ir priekšrocība skaitliski, tomēr novirzes visiem modeļiem ir salīdzinoši nebūtiskas. Tādejādi var apgalvot, ka visi projektā analizētie modeļi ir izmantojami tālākām izstrādnēm, kā precizitātes mērs, lai mērītu konkrētu sensoru izslēgšanas no sistēmas ietekmi uz prognozēšanas precizitāti.

Riga, Latvia - SAF Tehnika (NASDAQ: SAF1R), a leader in microwave data transmission technology, today announced the launch of its newest product, the Integra-X2. Building upon the success of the Integra-X series, the Integra-X2 is designed to meet the advanced security needs of government institutions, utilities, and public safety entities.

The Integra-X2 introduces an added AES256 encryption feature, significantly enhancing data security. This development addresses the crucial need for secure communication channels, diminishing the risk of data corruption and theft.

Egils Viškints, Project Manager at SAF Tehnika, emphasized the importance of this enhancement: "With the Integra-X2, we're not only meeting industry standards but also addressing our customers' evolving security concerns. This represents our commitment to providing cutting-edge, secure communication solutions. “

The Integra-X2 includes significant safety features of the preceding Integra-X model, such as secure web access (HTTPS), secure monitoring via SNMP V3, and a Secure Command Line Interface by SSH. Additionally, the Integra-X2 offers multi-level user login access for enhanced security management. With the newly added layer of AES 256 Encryption, the Integra-X2 ensures an even greater level of protection against potential threats.

The SAF Integra-X2 is the latest addition to our secure microwave portfolio, which features NIST-certified FIPS-197 AES 256 Encryption Products such as the Integra G, Phoenix G2, and Phoenix G2+.

Founded in 1999, SAF Tehnika has grown to become a global force in the field of microwave data transmission technology. With over two decades of innovation and expertise, the company has established a significant presence in more than 130 countries worldwide.

For more information about the Integra-X2, please visit www.saftehnika.com

The following decisions were adopted at the annual shareholders meeting of JSC SAF Tehnika:

1.  Approve the reports of the Board of Directors and the Supervisory Council for financial year 2022/2023.

2. Approve the consolidated and separate financial statements of “SAF Tehnika” JSC for financial year 2022/2023 and release the Group`s Board of Directors from responsibility for financial year 2022/2023.

3. Keep the profit for the reporting year as the retained earnings of SAF Tehnika JSC.

4. Appoint “Potapoviča un Andersone” Ltd. as the auditor of the “SAF Tehnika” JSC for the financial year 2023/2024 and determine the maximum remuneration for the auditor of the Annual Reports for the financial year 2023/2024 in the amount of EUR 15’000 (fifteen thousand euros), excluding taxes set in the legislation. Authorize the Board of the Group to sign the contract with the elected auditor.

5. Approve the Management Board and Supervisory Council remuneration report for financial year 2022/2023.

6. Approve the following amendments to the Articles of Association of “SAF Tehnika” JSC by expressing Clause 2.4 of the Articles of Association in a new wording: “The person possessing shares shall enjoy the rights pertaining to such shares.”

         Additional information:
         Zane Jozepa
         CFO, Member of the Board
         zane.jozepa@saftehnika.com
         www.saftehnika.com

According to the agreement No. 17.1-1-L-2024/96 concluded between „SAF Tehnika” JSC and government institution „The Investment and Development Agency of Latvia” of a project „Participation of „SAF Tehnika” JSC in international exhibitions”, on November 29 to December 1 company exhibited at "MJBizCon 2023" in Las Vegas, USA.

During the event „ MJBizCon 2023" there were presented Aranet product series. Visitors to the „SAF Tehnika” stand were mainly from different regions of the USA.

„SAF Tehnika” JSC is an ISO-certified wireless data transmission equipment manufacturer. The company's products are produced in Latvia, Europe, and sold in over 130 countries worldwide. „SAF Tehnika” has been listed on the NASDAQ Riga stock exchange since 2004.

JSC “SAF Tehnika” 20.02.2024. signed an agreement No 17.1-1-L-2024/96  with the Investment and Development Agency of Latvia on receiving support for export assistance under the project “SME Innovative Business Development” co-financed by the European Regional Development Fund.